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一是智能体和机器人产业 。融合人工智能 、新材料、生物仿生等新科技新产业的智能体 ，是衡量科技创新和高端制造水平的重要标志 ，是深入实施“人工智能+”行动的基础 。智能体和机器人向各领域渗透 ，逐步成为各领域广泛应用的商品 ，将会带动和繁荣各个产业发展 。
知识自动化 ：AI推动专业知识向科学常识转化 ，教育模式将转向“人机协同”的终身学习体系78 。
资本流向聚焦
基础设施 ：算力芯片 、数据中心 、量子计算等底层技术获超1亿美元级融资，占全球AI融资额69%36 。应用层分化 ：垂直领域（如金融科技）投资占比下降至24% ，资本更青睐通用技术平台与横向赋能能力6 。
区域竞争中国优势 ：北京 、上海 、深圳等城区成为创投热点 ，政策支持与产业链资源加速AI技术落地34 。
全球格局 ：美国主导融资规模（76%） ，欧洲早期投资占比达81% ，以色列创新指数领跑非美地区6 。
四 、挑战与未来展望
社会与伦理争议
就业冲击：自主式AI可能替代部分岗位，需平衡技术红利与社会稳定8 。版权与原创性 ：AI生成内容（如吉卜力风格图片）引发艺术创作边界争议 ，需完善法律与伦理规范25。